Introduction

Kubernetes는 container화된 application의 deployment, scaling 및 orchestration을 단순화하지만 관리 및 troubleshooting이 쉽지 않기 때문에 K9s를 사용한다!
K9s는 terminal 기반의 Kubernetes 관리 도구이며 CLI에서 전체 Kubernetes cluster의 resource를 시각적으로 탐색 및 관리할 수 있다.
주요 기능은 아래와 같다.

1. Real-time Monitoring
   • 주요 resource를 실시간으로 모니터링
   • CPU, memory 사용량 등
2. Resource Management
   • Pod, service, deployment 등의 resource에 대해 조회, 생성, 수정, 삭제 가능
   • YAML 파일을 직접 편집 혹은 명령 실행을 통해 관리 가능
3. Log Exploration
   • 특정 pod 혹은 container의 log를 실시간으로 조회하고 필터링
4. Troubleshooting
   • Kubernetes의 cluster에 발생한 문제를 신속하게 파악하고 해결할 수 있는 다양한 도구 존재

Introduction

Node exporter의 system metric들을 Prometheus로 수집하고 Grafana로 시각화!

Introduction

Kubeflow: Machine learning 및 Deep learning workload를 위한 오픈 소스 플랫폼으로, Kubernetes 위에서 실행되며 ML workload의 배포, 관리 및 확장을 용이하게 해줍니다. Kubeflow는 Kubernetes의 높은 가용성, 확장성 및 관리성과 machine learning 작업에 필요한 도구와 라이브러리를 통합하여 종합적인 ML 작업 플로우를 제공합니다.

Why Kubeflow?

1. Scalable ML Workload Management
   • Kubernetes의 강력한 scaling 및 관리 기능을 활용하여 ML workload를 효율적으로 배포하고 관리
   • 자동화된 scaling과 resource 관리는 복잡한 ML 작업에서 유용
2. Portable Environments
   • 인프라 구성을 추상화하고 portable한 ML 작업 환경을 제공하여 로컬 머신에서 클라우드까지 다양한 환경에서 일관된 방식으로 작업할 수 있는 환경 구축
3. Integrated Components
   • Machine learning 작업을 위한 다양한 컴포넌트를 통합하여 제공
   • Jupyter Notebook, TensorBoard, TensorFlow Serving, …
4. Designed Pipelines
   • Kubeflow Pipelines를 통해 End-to-End machine learning workflow를 시각적으로 디자인 및 실행 가능
   • 반복적인 작업을 자동화하고 재현 가능한 실험 수행

문제

N과 L이 주어질 때, 합이 N이면서, 길이가 적어도 L인 가장 짧은 연속된 음이 아닌 정수 리스트를 구하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에 N과 L이 주어진다. N은 1,000,000,000보다 작거나 같은 자연수이고, L은 2보다 크거나 같고, 100보다 작거나 같은 자연수이다.

출력

만약 리스트의 길이가 100보다 작거나 같으면, 연속된 수를 첫째 줄에 공백으로 구분하여 출력한다. 만약 길이가 100보다 크거나 그러한 수열이 없을 때는 -1을 출력한다.

Introduction

이 영상을 보며 뽐뿌가 온 나머지,,, 홈 서버로 사용하기 위해 아래와 같은 스펙으로 주문했다!!!

Type	Link	Price
Case	ASRock DeskMini X300 120W	215,000원
CPU	AMD Ryzen 5 5600G + Thermal grease	166,500원
Fan	Noctua NH-L9a-AM4	75,990원
RAM	SAMSUNG Notebook DDR4 16GB PC4-25600 $\times$ 2	77,860원
SSD	SK Hynix GOLD P31 NVMe SSD M.2 NVMe 1TB	87,500원

총 622,850원으로 구성할 수 있었다.