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| import os
import warnings
from glob import glob
import pandas as pd
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MaxNLocator
warnings.filterwarnings("ignore")
class vis_data:
def __init__(self, file_name, data, degree):
self.time = file_name[-12:-4]
self.data = data
"""
NOTE: "벤처기업부설연구소", "중견기업부설연구소", "중소기업부설연구소"를 제외한 모든 업종은 박사 전문연구요원으로 간주
과기원
과기원부설연구소
국가기관 등 연구소
기초연구연구기관
대기업부설연구소
대학원연구기관
방산연구기관
벤처기업부설연구소
자연계대학부설연구기관
정부출연연구소
중견기업부설연구소
중소기업부설연구소
지역혁신센터연구소
특정연구소
"""
os.makedirs("prop", exist_ok=True)
DIR_NAME = ["ALL", "MS", "PhD"]
self.degree = DIR_NAME[degree]
self.dir = os.path.join("prop", DIR_NAME[degree])
os.makedirs(self.dir, exist_ok=True)
if degree == 1:
self.data = self.data[
(self.data["업종"] == "벤처기업부설연구소")
| (self.data["업종"] == "중견기업부설연구소")
| (self.data["업종"] == "중소기업부설연구소")
]
elif degree == 2:
self.data = self.data[
~(
(self.data["업종"] == "벤처기업부설연구소")
| (self.data["업종"] == "중견기업부설연구소")
| (self.data["업종"] == "중소기업부설연구소")
)
]
self.data["위치"] = (
self.data["주소"]
.str.replace("서울특별시 ", "서울특별시")
.str.replace("경기도 ", "경기도")
.str.split(" ")
.str[0]
.str.replace("서울특별시", "서울특별시 ")
.str.replace("경기도", "경기도 ")
)
self.ranked_data_org = self.data.sort_values(
by=["현역 복무인원", "현역 편입인원", "업체명"], ascending=[False, False, True]
).iloc[:, [1, 14, 15, 16]]
self.ranked_data_new = self.data.sort_values(
by=["현역 편입인원", "현역 복무인원", "업체명"], ascending=[False, False, True]
).iloc[:, [1, 14, 15, 16]]
plt.rcParams["font.size"] = 15
plt.rcParams["font.family"] = "Do Hyeon"
def time_tsv(self):
print("WRITE TIME SERIES TSV")
with open(f"prop/time.tsv", "a") as f:
for name, _, a, b in self.ranked_data_org.values:
f.writelines(f"{self.time}\t{name}\t{a}\t{b}\n")
def pie_hist(self, tar, threshold=3):
print("PLOT PIE & HIST:\t", tar)
field_counts = self.data[tar].value_counts()
large_parts = field_counts[field_counts / len(self.data) * 100 >= threshold]
small_parts = field_counts[field_counts / len(self.data) * 100 < threshold]
large_parts_labels = [
f"{i} ({v})" for i, v in zip(large_parts.index, large_parts.values)
]
plt.figure(figsize=(30, 10))
plt.subplot(1, 2, 1)
colors = sns.color_palette("coolwarm", n_colors=len(large_parts))[::-1]
plt.pie(
large_parts,
labels=large_parts_labels,
autopct="%1.1f%%",
startangle=90,
radius=1,
colors=colors,
)
plt.title(f"{threshold}% 이상 {tar} 분포", fontsize=25)
plt.subplot(1, 2, 2)
plt.grid(zorder=0)
small_parts = small_parts[:15]
colors = sns.color_palette("Spectral", n_colors=len(small_parts))
bars = plt.bar(
small_parts.index,
small_parts.values,
color=colors[: len(small_parts)],
zorder=2,
)
for bar in bars:
height = bar.get_height()
percentage = (height / len(self.data)) * 100
plt.text(
bar.get_x() + bar.get_width() / 2,
height,
f"{percentage:.1f}%",
ha="center",
va="bottom",
)
plt.xlabel(tar)
plt.ylabel("빈도")
plt.xticks(small_parts.index, rotation=45)
plt.title(f"{threshold}% 미만 {tar} 분포", fontsize=25)
plt.savefig(f"{self.dir}/{tar}.png", dpi=300, bbox_inches="tight")
def rank_vis(self, by="현역 복무인원", top=30):
print("PLOT RANK:\t", by)
plt.figure(figsize=(10, int(0.6 * top)))
plt.grid(zorder=0)
colors = sns.color_palette("coolwarm", n_colors=top)
if by == "현역 복무인원":
bars = plt.barh(
self.ranked_data_org["업체명"][:top][::-1],
self.ranked_data_org[by][:top][::-1],
color=colors,
zorder=2,
)
elif by == "현역 편입인원":
bars = plt.barh(
self.ranked_data_new["업체명"][:top][::-1],
self.ranked_data_new[by][:top][::-1],
color=colors,
zorder=2,
)
MAX = bars[-1].get_width()
for bar in bars:
width = bar.get_width()
plt.text(
width + MAX * 0.01,
bar.get_y() + bar.get_height() / 4,
f"{width}명",
ha="left",
va="bottom",
)
plt.xlabel(by)
plt.ylabel("업체명")
plt.xlim([0, MAX * 1.1])
plt.title(f"{by} TOP {top}", fontsize=25)
plt.savefig(
f"{self.dir}/TOP_{top}_{by.replace(' ', '_')}.png",
dpi=300,
bbox_inches="tight",
)
def rank_readme(self, top=0):
print("WRITE README.md")
with open(f"{self.dir}/README.md", "w") as f:
if top == 0:
f.writelines(
f"<div align=center> <h1> :technologist: 전문연구요원 현역 복무인원 순위 :technologist: </h1> </div>\n\n<div align=center>\n\n|업체명|현역 배정인원|현역 편입인원|현역 복무인원|\n|:-:|:-:|:-:|:-:|\n"
)
for name, a, b, c in self.ranked_data_org.values:
f.writelines(
f"|[{name}](https://github.com/Zerohertz/awesome-jmy/blob/main/prop/time/{name.replace('(', '').replace(')', '').replace('/', '').replace(' ', '')}.png)|{a}|{b}|{c}|\n"
)
else:
f.writelines(
f"<div align=center> <h1> :technologist: 전문연구요원 현역 복무인원 순위 TOP {top} :technologist: </h1> </div>\n\n<div align=center>\n\n|업체명|현역 배정인원|현역 편입인원|현역 복무인원|\n|:-:|:-:|:-:|:-:|\n"
)
for name, a, b, c in self.ranked_data_org.values[:top]:
f.writelines(
f"|[{name}](https://github.com/Zerohertz/awesome-jmy/blob/main/prop/time/{name.replace('(', '').replace(')', '').replace('/', '').replace(' ', '')}.png)|{a}|{b}|{c}|\n"
)
f.writelines("\n</div>")
def plot_time(self):
os.makedirs(f"prop/time", exist_ok=True)
time_data = pd.read_csv(
f"prop/time.tsv", sep="\t", header=None, encoding="utf-8"
)
for name in time_data.iloc[:, 1].unique():
print("PLOT TIME SERIES:\t", name)
self._twin_plot(time_data, name)
plt.savefig(
f"prop/time/{name.replace('(', '').replace(')', '').replace('/', '').replace(' ', '')}.png",
dpi=100,
bbox_inches="tight",
)
plt.close("all")
def _twin_plot(self, data, name):
tmp = data[data.iloc[:, 1] == name]
x, y1, y2 = (
pd.to_datetime(tmp.iloc[:, 0], format="%Y%m%d"),
tmp.iloc[:, 3],
tmp.iloc[:, 2],
)
_, ax1 = plt.subplots(figsize=(20, 10))
plt.grid()
ax1.plot(x, y1, "b--", linewidth=2, marker="o", markersize=12)
ax1.set_xlabel("Time")
ax1.set_ylabel("현역 복무인원 [명]", color="b")
ax1.tick_params("y", colors="b")
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(x, y2, "r-.", linewidth=2, marker="v", markersize=12)
ax2.set_ylabel("현역 편입인원 [명]", color="r")
ax2.tick_params("y", colors="r")
ax1.yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(integer=True))
ax2.yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(integer=True))
try:
m = self.data[self.data["업체명"] == name]["현역 배정인원"].iloc[0]
plt.title(f"{name} (현역 배정인원: {m}명)")
except:
plt.title(f"{name} (현역 배정인원: X)")
|
