Introduction

Google Analytics 4 (GA4): Google의 최신 웹 및 앱 분석 플랫폼으로 GA4는 이전 버전인 Universal Analytics (UA)와 여러 가지 중요한 차이점이 있으며, 이는 기능, 보고서 구조, 데이터 모델링 및 추적 방법에 큰 변화를 불러왔습니다.

• 이벤트 중심의 모델: 대부분의 상호작용이 이벤트로 처리되며 사용자 정의 이벤트 구현 간소화
• 기계 학습 및 예측: 사용자 행동 분석과 예측에 기계 학습 알고리즘을 활용, 이탈률이 높거나 구매 가능성이 있는 사용자 예측
• 세분화된 사용자 분석: 사용자의 전체 수명 주기에 기반한 분석 제공. ‘사용자’, ‘세션’, ‘액티베이션’, ‘이벤트’ 등의 보고서 확인 가능
• 코드 없는 이벤트 추적: 인터페이스를 통해 코드 변경 없이 이벤트 생성 및 수정 가능
• 향상된 크로스 플랫폼 추적: 웹과 앱 간 사용자 경험 추적 개선
• 데이터 보존 및 삭제: 데이터 보존 기간 설정 및 자동 삭제 기능 제공
• Audiences와 Segments: ‘세그먼트’ 대신 ‘Audiences’를 사용하여 사용자 그룹 정의
• 향상된 사용자 프라이버시: GDPR, CCPA 등의 규정 대응을 위한 데이터 제거 및 조정 기능 강화
• BigQuery 통합: 모든 속성에 대한 무료 BigQuery 연동, 원시 데이터 분석 용이
• 새로운 보고서 및 인터페이스: 보고서와 인터페이스의 구조 변경

하지만 GA4는 여러 정보를 내포하고 있다보니 매 페이지의 로딩 시간이 매우 길다.
따라서 Apache Airflow를 통해 정기적으로 GA4의 API를 호출하고 Discord로 메시지를 보내는 DAG를 구성해보자!

Introduction

신용카드 중 The More는 5,000원 이상의 결제 금액에 대해 1,000원 미만의 포인트가 적립된다.
이를 통신비와 같은 서비스에 분할결제로 적용하면 약 16.65%의 이득을 볼 수 있다. ($\because\frac{999}{5999}\times100$)
하지만 아래와 같은 제약이 존재한다.

동일한 가맹점의 경우 1일 1회에 한하여 포인트 적립이 되며, …

따라서 하루에 한 번만 The More 카드로 5,999원이 결제되도록 Apache Airflow의 DAG를 구성한다.
물론 논란은 많지만 개발도 연습하기 좋은 예제였다.

Introduction

Subdomain을 생성하기 위해 새 domain을 GoDaddy에서 구매했다.
하지만 구매한 domain은 DDNS (Dynamic Domain Name System)가 아닌 DNS (Domain Name System)이므로 공유기에 할당된 external IP가 변경되면 새로 바꿔줘야한다.
물론 DDNS service를 연결할 수 있지만 무료로 이용하려면 제약되는 것들이 많아서 IP가 변경되는 순간 Discord Webhook로 메시지가 전달되도록 구성해보겠다.

Google OAuth

여기에 접속해 아래의 과정을 수행한다.

1. 프로젝트 생성
2. OAuth 동의 화면 생성
3. OAuth 클라이언트 ID 생성

Introduction

Web 기반 사용자 interface Kubernetes Dashboard를 구축해보자!
이를 통해 사용자는 container화 된 application을 Kubernetes cluster 내에 배포하고, 문제를 진단하며, 클러스터 자원을 관리할 수 있다.

• Resource Monitoring: 라이브 node 정보, CPU 및 memory 사용량과 같은 cluster의 핵심 지표 모니터링
• Application 배포: Web interface를 사용하여 application 배포 및 관리
• 문제 진단: Log, event 및 cluster resource 정보를 확인하여 application의 문제 파악 및 진단
• Object 관리: Deployments, Jobs, DaemonSets 등과 같은 Kubernetes object의 생성, 수정 및 삭제