R (1)

R

#전산실습 Day 1
speed=c(4,7,8,9,10,11,12,13,13,14);speed #Multi input #Ctrl+R is compiling of only one line
dist=c(2,4,16,10,18,17,24,34,26,26);dist #대소문자 구분
mean(speed)
mean(dist) #결측값이 있는 data에서 수식이용시 결과는 결측값
#함수이용시 결과는 결측값 제외하고 계산
sd(speed) #Standard variation
#수치자료 : 대표값(mean),산포도(sd),비대칭도-왜도(skew)
#평균-중심위치
min(speed);max(speed) #Find Error
summary(speed)
plot(speed,dist)
cor(speed,dist) #상관계수(산점도 확인 후)-직선적인 정도 

실행결과

> #전산실습 Day 1
> speed=c(4,7,8,9,10,11,12,13,13,14);speed #Multi input #Ctrl+R is compiling of only one line
 [1]  4  7  8  9 10 11 12 13 13 14
> #전산실습 Day 1
> speed=c(4,7,8,9,10,11,12,13,13,14);speed #Multi input #Ctrl+R is compiling of only one line
 [1]  4  7  8  9 10 11 12 13 13 14
> dist=c(2,4,16,10,18,17,24,34,26,26);dist #대소문자 구분
 [1]  2  4 16 10 18 17 24 34 26 26
> mean(speed)
[1] 10.1
> mean(dist) #결측값이 있는 data에서 수식이용시 결과는 결측값
[1] 17.7
> #함수이용시 결과는 결측값 제외하고 계산
> sd(speed) #Standard variation
[1] 3.142893
> #수치자료 : 대표값(mean),산포도(sd),비대칭도-왜도(skew)
> #평균-중심위치
> min(speed);max(speed) #Find Error
[1] 4
[1] 14
> summary(speed)
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
   4.00    8.25   10.50   10.10   12.75   14.00 
> plot(speed,dist)
> cor(speed,dist) #상관계수(산점도 확인 후)-직선적인 정도 
[1] 0.9176971

• 기본적인 line 실행은 Ctrl + R(Window) or Cmd + Enter(Mac)

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R Studio

• Python과 Pycharm의 차이 Similar