Introduction

열심히 구축한 home server을 더 다양하게 활용하기 위해 (설치가 매우 간편한 K3s $\rightarrow$ 많은 시행착오 끝에 K8s로,,,) K8s를 통해 Apache Airflow를 설치하고 배포해보겠다.
https://${DDNS}/airflow에 서비스가 구동될 수 있도록 ingress도 설정해보겠다.

삽질 끝에 복이 온다!

Introduction

GitHub에 commit을 push하고 log에 Verified를 남기는 방법!

Introduction

현대의 마이크로서비스 환경에서 쿠버네티스 클러스터 내의 애플리케이션으로 트래픽을 관리하는 것은 필수 기술입니다.
쿠버네티스는 클러스터로의 외부 트래픽을 제어하고 라우팅하는 강력한 솔루션인 Ingress를 제공합니다.

GPT-4 좋네

Ingress: Cluster 내 서비스로의 외부 액세스를 관리하는 Kubernetes의 API 객체

Kubernetes의 ingress는 host 이름과 경로를 포함한 일련의 규칙을 기반으로 HTTP와 HTTPS routing을 제공하여 client 요청을 적절한 backend service로 연결하는 장점이 있다.
Ingress의 주요 구성 요소는 아래와 같다.

1. Ingress Resource
   • Traffic routing 규칙 정의
   • Host, 경로 및 traffic 흐름을 제어하는 다양한 기타 매개변수 포함
2. Ingress Controller
   • Ingress 리소스의 규칙을 읽고 실제 traffic routing 처리
   • NGINX Ingress Controller, Traefik, …
3. Backend Service
   • Cluster 내에서 요청을 처리하는 실제 service
   • Ingress resource에서 정의한 대로 다양한 경로와 도메인을 통해 노출 가능

또한 사용하는 이유는 아래와 같다.

1. 간소화된 routing: Routing 규칙을 한 곳에서 집중 관리하여 관리 및 유지 보수 명료화
2. SSL/TLS 종료: SSL/TLS 인증서를 한 곳에서 처리
3. 경로 기반 routing: URL 경로를 기반으로 요청을 다른 서비스로 연결함으로써 보다 체계적인 구조 구축
4. 비용 효율: Routing 규칙을 통합함으로써 여러 load balancer의 필요 감소

Introduction

Kubernetes는 container화된 application의 deployment, scaling 및 orchestration을 단순화하지만 관리 및 troubleshooting이 쉽지 않기 때문에 K9s를 사용한다!
K9s는 terminal 기반의 Kubernetes 관리 도구이며 CLI에서 전체 Kubernetes cluster의 resource를 시각적으로 탐색 및 관리할 수 있다.
주요 기능은 아래와 같다.

1. Real-time Monitoring
   • 주요 resource를 실시간으로 모니터링
   • CPU, memory 사용량 등
2. Resource Management
   • Pod, service, deployment 등의 resource에 대해 조회, 생성, 수정, 삭제 가능
   • YAML 파일을 직접 편집 혹은 명령 실행을 통해 관리 가능
3. Log Exploration
   • 특정 pod 혹은 container의 log를 실시간으로 조회하고 필터링
4. Troubleshooting
   • Kubernetes의 cluster에 발생한 문제를 신속하게 파악하고 해결할 수 있는 다양한 도구 존재

Introduction

Node exporter의 system metric들을 Prometheus로 수집하고 Grafana로 시각화!