문제

가로, 세로의 크기가 각각 100인 정사각형 모양의 흰색 도화지가 있다. 이 도화지 위에 가로, 세로의 크기가 각각 10인 정사각형 모양의 검은색 색종이를 색종이의 변과 도화지의 변이 평행하도록 붙인다. 이러한 방식으로 색종이를 한 장 또는 여러 장 붙인 후 색종이가 붙은 검은 영역의 넓이를 구하는 프로그램을 작성하시오.
예를 들어 흰색 도화지 위에 세 장의 검은색 색종이를 그림과 같은 모양으로 붙였다면 검은색 영역의 넓이는 260이 된다.

입력

첫째 줄에 색종이의 수가 주어진다. 이어 둘째 줄부터 한 줄에 하나씩 색종이를 붙인 위치가 주어진다. 색종이를 붙인 위치는 두 개의 자연수로 주어지는데 첫 번째 자연수는 색종이의 왼쪽 변과 도화지의 왼쪽 변 사이의 거리이고, 두 번째 자연수는 색종이의 아래쪽 변과 도화지의 아래쪽 변 사이의 거리이다. 색종이의 수는 100 이하이며, 색종이가 도화지 밖으로 나가는 경우는 없다

출력

첫째 줄에 색종이가 붙은 검은 영역의 넓이를 출력한다.

문제

다솜이는 0과 1로만 이루어진 문자열 S를 가지고 있다. 다솜이는 이 문자열 S에 있는 모든 숫자를 전부 같게 만들려고 한다. 다솜이가 할 수 있는 행동은 S에서 연속된 하나 이상의 숫자를 잡고 모두 뒤집는 것이다. 뒤집는 것은 1을 0으로, 0을 1로 바꾸는 것을 의미한다.
예를 들어 S=0001100 일 때,

1. 전체를 뒤집으면 1110011이 된다.
2. 4번째 문자부터 5번째 문자까지 뒤집으면 1111111이 되어서 2번 만에 모두 같은 숫자로 만들 수 있다.

하지만, 처음부터 4번째 문자부터 5번째 문자까지 문자를 뒤집으면 한 번에 0000000이 되어서 1번 만에 모두 같은 숫자로 만들 수 있다.
문자열 S가 주어졌을 때, 다솜이가 해야하는 행동의 최소 횟수를 출력하시오.

입력

첫째 줄에 문자열 S가 주어진다. S의 길이는 100만보다 작다.

출력

첫째 줄에 다솜이가 해야하는 행동의 최소 횟수를 출력한다.

Templating tasks using the Airflow context

Wikimedia에서 제공하는 API를 통해 데이터를 .gz 확장자로 받아오고 schedule에 따른 증분 데이터를 적재하여 DAG와 operator가 Airflow에서 어떻게 작동하는지, 그리고 workflow를 어떻게 schedule하는지 이해해보자.
우선 API를 통해 아래와 같이 원하는 기간의 데이터를 받을 수 있다.

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$ wget https://dumps.wikimedia.org/other/pageviews/2023/2023-07/pageviews-20230726-010000.gz
--2023-07-27 21:16:24--  https://dumps.wikimedia.org/other/pageviews/2023/2023-07/pageviews-20230726-010000.gz
dumps.wikimedia.org (dumps.wikimedia.org) 해석 중... 208.80.154.142
다음으로 연결 중: dumps.wikimedia.org (dumps.wikimedia.org)|208.80.154.142|:443... 연결했습니다.
HTTP 요청을 보냈습니다. 응답 기다리는 중... 200 OK
길이: 44600005 (43M) [application/octet-stream]
저장 위치: `pageviews-20230726-010000.gz'

pageviews-20230726-010000.gz  100%[=================================================>]  42.53M  4.56MB/s    /  9.9s

2023-07-27 21:16:36 (4.28 MB/s) - `pageviews-20230726-010000.gz' 저장함 [44600005/44600005]

Introduction

Apache Airflow

• Definition
  • 오픈 소스로 개발된 데이터 파이프라인 관리 도구
  • Workflow 자동화와 데이터 처리를 위한 플랫폼
• Features
  • 유연한 파이썬 프레임워크를 통한 쉬운 데이터 파이프라인 구축
  • 다양한 빌딩 블록을 통한 최신 기술 연결
  • 복잡한 데이터 처리 작업 scheduling 및 monitoring
  • Data engineering, ETL (Extract, Transform, Load), data migration, data analysis 등 다양한 작업에서 활용

시작에 앞선 꿀팁

빌드와 실행을 동시에?

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$ go run main.go

이렇게 실행하면 go build main.go와 ./main을 합쳐서 실행할 수 있다.