결측값 X

read.table

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setwd("/Users/zerohertz")
text=read.table('Data.txt',header=T)

Data 취사 선택

indexing - []

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정규성 검정 function

shapiro.test(), qqnorm(), qqline()

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> library(MASS)
> attach(Cars93)
> shapiro.test(Price)

Shapiro-Wilk normality test

data: Price
W = 0.88051, p-value = 4.235e-07

> str(Price)
num [1:93] 15.9 33.9 29.1 37.7 30 15.7 20.8 23.7 26.3 34.7 ...
> qqnorm(Price)
> qqline(Price)
> qqnorm(log(Price))
> qqline(log(Price))
> shapiro.test(log(Price))

Shapiro-Wilk normality test

data: log(Price)
W = 0.9841, p-value = 0.32
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Reference
Detection


$$을 이용하여 수식 표현

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> $f(x)=x^2$

> $$
> f(x)=x^2
> $$

$f(x)=x^2$

$$
f(x)=x^2
$$

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통계적 추론

가설 검정

표본을 통해 모집단의 특성(모수mu)를 알기위해

  • 대문자 X - rv(확률변수)
  • 소문자 x - 표본(하나의 값)

rv - 통계량 - 표본분포(통계량의 확률분포)

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