MLflow Setup

• MLflow: A machine learning lifecycle platform
  • MLflow Tracking: 학습 과정에서의 매개 변수, 코드, 결과를 기록하고 대화형 UI로 비교할 수 있는 API
  • MLflow project: ML 코드 공유를 위한 Conda 및 Docker 기반 패키지 형식 지원
  • MLflow Models: Docker, Apache Spark, Azure ML, AWS SageMaker 등의 플랫폼에 ML 코드를 배포할 수 있는 패키징 형식 및 도구
  • MLflow Model Registry: MLflow 모델의 전체 수명 주기를 공동으로 관리하기 위한 중앙 집중식 모델 저장소, API, UI의 집합
• Backend Store: 수치 데이터와 MLflow 서버의 정보들을 체계적으로 관리하기 위한 DB
  • 모델 데이터
    • 학습 결과
      • Accuracy
      • F1-score
    • 학습 과정의 loss
    • 모델 자체 정보 (hyperparameters)
  • MLflow의 메타 데이터
    • run_id
    • run_name
    • experiment_name

풀이

Programmers 60059: 자물쇠와 열쇠

새로운 key를 만들어서 이동하고 회전하면 시간 복잡도가 너무 커질 것 같아서 key의 좌표를 회전된 것처럼 맵핑해줄 수 있는 convert_func 함수를 개발했다. 는 행렬 다시 만들고 이동 및 회전해도 풀 수 있음;
key와 lock이 겹쳐지는 순간 겹쳐지지 않은 key의 부분을 쉽게 고려하기 위해 for문을 M (len(key))에 대해 개발하였고, 해당 부분을 위해 key를 회전하는 것은 lock을 회전하는 것과 같은 성질을 이용해 lock을 회전했다.
또한 lock의 모든 부분에 일일히 key를 넣어보며 확인하면 시간 복잡도가 커질 것 같아서 key의 삽입이 필요한 구간을 idx_i_1, idx_j_1, idx_i_2, idx_j_2로 정의했다. 는 이것도 그냥 풀 수 있음;
최종적으로 꼭 key의 삽입이 필요한 구간에 대해서만 완벽히 일치하는지에 대한 여부 확인을 위한 함수 match를 수행했다.

풀이

Programmers 92344: 파괴되지 않은 건물

Brute-force 알고리즘을 적용하면 250,000 * 1,000 * 1,000의 시간 복잡도를 가지기 때문에 효율성 테스트를 통과할 수 없다.
따라서 skill의 행 길이가 최대 250,000이므로 해당 부분을 해결하는 것이 문제의 포인트다. (board의 각 원소를 필연적으로 수정 및 조회해야하기 때문)
아마도 시간 복잡도를 250,000 + 1,000 * 1,000으로 감쇠시킬 수 있는 알고리즘을 개발해야할 것이다.
최종적으로 구간 합을 이용해 풀 수 있었다.

풀이

Programmers 72413: 합승 택시 요금

처음 문제를 읽고 특정 지점에서 특정 지점까지의 최소 가중치를 구해야한다고 생각했다.
최소 가중치를 출력하는 변수 l을 산출하였지만, 가장 큰 문제는 합승 유무 혹은 지점이였다.
따라서 브루트 포스 (Brute-force) 알고리즘을 통해 특정 지점까지 합승을 하였을 때의 최솟값으로 갱신해준 뒤 최종적으로는 합승을 하지 않았을 때의 값을 갱신해주어 answer를 리턴해주었다.

문제

로봇 청소기가 주어졌을 때, 청소하는 영역의 개수를 구하는 프로그램을 작성하시오.
로봇 청소기가 있는 장소는 N×M 크기의 직사각형으로 나타낼 수 있으며, 1×1크기의 정사각형 칸으로 나누어져 있다. 각각의 칸은 벽 또는 빈 칸이다. 청소기는 바라보는 방향이 있으며, 이 방향은 동, 서, 남, 북중 하나이다. 지도의 각 칸은 (r, c)로 나타낼 수 있고, r은 북쪽으로부터 떨어진 칸의 개수, c는 서쪽으로 부터 떨어진 칸의 개수이다.
로봇 청소기는 다음과 같이 작동한다.

1. 현재 위치를 청소한다.
2. 현재 위치에서 현재 방향을 기준으로 왼쪽방향부터 차례대로 탐색을 진행한다.
   1. 왼쪽 방향에 아직 청소하지 않은 공간이 존재한다면, 그 방향으로 회전한 다음 한 칸을 전진하고 1번부터 진행한다.
   2. 왼쪽 방향에 청소할 공간이 없다면, 그 방향으로 회전하고 2번으로 돌아간다.
   3. 네 방향 모두 청소가 이미 되어있거나 벽인 경우에는, 바라보는 방향을 유지한 채로 한 칸 후진을 하고 2번으로 돌아간다.
   4. 네 방향 모두 청소가 이미 되어있거나 벽이면서, 뒤쪽 방향이 벽이라 후진도 할 수 없는 경우에는 작동을 멈춘다.

로봇 청소기는 이미 청소되어있는 칸을 또 청소하지 않으며, 벽을 통과할 수 없다.

입력

첫째 줄에 세로 크기 N과 가로 크기 M이 주어진다. (3 ≤ N, M ≤ 50)
둘째 줄에 로봇 청소기가 있는 칸의 좌표 (r, c)와 바라보는 방향 d가 주어진다. d가 0인 경우에는 북쪽을, 1인 경우에는 동쪽을, 2인 경우에는 남쪽을, 3인 경우에는 서쪽을 바라보고 있는 것이다.
셋째 줄부터 N개의 줄에 장소의 상태가 북쪽부터 남쪽 순서대로, 각 줄은 서쪽부터 동쪽 순서대로 주어진다. 빈 칸은 0, 벽은 1로 주어진다. 지도의 첫 행, 마지막 행, 첫 열, 마지막 열에 있는 모든 칸은 벽이다.
로봇 청소기가 있는 칸의 상태는 항상 빈 칸이다.

출력

로봇 청소기가 청소하는 칸의 개수를 출력한다.