이 영상을 보며 뽐뿌가 온 나머지,,, 홈 서버로 사용하기 위해 아래와 같은 스펙으로 주문했다!!!
| Type | Link | Price |
|---|---|---|
| Case | ASRock DeskMini X300 120W | 215,000원 |
| CPU | AMD Ryzen 5 5600G + Thermal grease | 166,500원 |
| Fan | Noctua NH-L9a-AM4 | 75,990원 |
| RAM | SAMSUNG Notebook DDR4 16GB PC4-25600 $\times$ 2 | 77,860원 |
| SSD | SK Hynix GOLD P31 NVMe SSD M.2 NVMe 1TB | 87,500원 |
총 622,850원으로 구성할 수 있었다.
회사에서 약 17,000장 가량의 고화질 이미지 데이터를 처리해야하는 일이 생겼는데 총 처리 시간이 약 10시간 가량 소요됐다.
너무 오랜 시간이 소요되기 때문에 이를 빠르게 바꿔보고자 병렬 처리를 해보려고 했다.
먼저 생각난 키워드는 multithreading이여서 threading 라이브러리에 대해 찾아보게 되었다.
하지만 python은 한 thread가 python 객체에 대한 접근을 제어하는 mutex인 GIL (Global Interpreter Lock)이 존재하여 CPU 작업이 적고 I/O 작업이 많은 처리에서 효과를 볼 수 있다. (더 이상은 너무 어려워요,,,)
Cython에서는 이렇게 nogil=True로 정의해 GIL를 해제하고 병렬 처리를 할 수 있다.
그렇다면 현재 문제인 대량의 고화질 이미지 데이터를 최대한 빠르게 처리하려면 어떻게 해야할까?
이 경우에는 process 기반의 병렬 처리를 지원하는 multiprocessing 라이브러리를 사용하면 된다.
숫자 카드는 정수 하나가 적혀져 있는 카드이다. 상근이는 숫자 카드 N개를 가지고 있다. 정수 M개가 주어졌을 때, 이 수가 적혀있는 숫자 카드를 상근이가 가지고 있는지 아닌지를 구하는 프로그램을 작성하시오.
첫째 줄에 상근이가 가지고 있는 숫자 카드의 개수 N(1 ≤ N ≤ 500,000)이 주어진다. 둘째 줄에는 숫자 카드에 적혀있는 정수가 주어진다. 숫자 카드에 적혀있는 수는 -10,000,000보다 크거나 같고, 10,000,000보다 작거나 같다. 두 숫자 카드에 같은 수가 적혀있는 경우는 없다.
셋째 줄에는 M(1 ≤ M ≤ 500,000)이 주어진다. 넷째 줄에는 상근이가 가지고 있는 숫자 카드인지 아닌지를 구해야 할 M개의 정수가 주어지며, 이 수는 공백으로 구분되어져 있다. 이 수도 -10,000,000보다 크거나 같고, 10,000,000보다 작거나 같다.
첫째 줄에 입력으로 주어진 M개의 수에 대해서, 각 수가 적힌 숫자 카드를 상근이가 가지고 있으면 1을, 아니면 0을 공백으로 구분해 출력한다.
가로, 세로의 크기가 각각 100인 정사각형 모양의 흰색 도화지가 있다. 이 도화지 위에 가로, 세로의 크기가 각각 10인 정사각형 모양의 검은색 색종이를 색종이의 변과 도화지의 변이 평행하도록 붙인다. 이러한 방식으로 색종이를 한 장 또는 여러 장 붙인 후 색종이가 붙은 검은 영역의 넓이를 구하는 프로그램을 작성하시오.
예를 들어 흰색 도화지 위에 세 장의 검은색 색종이를 그림과 같은 모양으로 붙였다면 검은색 영역의 넓이는 260이 된다.
첫째 줄에 색종이의 수가 주어진다. 이어 둘째 줄부터 한 줄에 하나씩 색종이를 붙인 위치가 주어진다. 색종이를 붙인 위치는 두 개의 자연수로 주어지는데 첫 번째 자연수는 색종이의 왼쪽 변과 도화지의 왼쪽 변 사이의 거리이고, 두 번째 자연수는 색종이의 아래쪽 변과 도화지의 아래쪽 변 사이의 거리이다. 색종이의 수는 100 이하이며, 색종이가 도화지 밖으로 나가는 경우는 없다
첫째 줄에 색종이가 붙은 검은 영역의 넓이를 출력한다.
